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En este curso abordarás los conceptos fundamentales y las funciones básicas del procesamiento digital de imágenes, así como las propiedades de las principales coberturas de la superficie de la Tierra en el espectro electromagnético. Estudiarás los distintos tipos de sensores y las imágenes que éstos ofrecen. Conocerás las herramientas básicas del software ENVI 5.6 para el análisis, procesamiento y visualización de diversos tipos de datos ráster y vector soportados. Herramientas visualización y análisis de modelos de elevación digital.
Inicio: 11 Abril
Membresía: 2 años
Modalidad: Virtual
Aprendizaje: asincrónico
Aprendizaje: A tu ritmo
Certificación GRD con ArcGIS
120 inscritos
Dólares US$, -60%
$200.00 $80.00
– Definición de Teledetección
– Procesos de la Teledetección
– El Espectro Electromagnético
– Firma Espectral
– Sensores y Plataformas
– Earth Explorer (USGS)
– Copernicus (ESA)
– Sentinel Hub EO Browser
– OpenAerialMap
– Descarga de Datos LiDAR
– Barra de Menu
– Barra de Herramientas
– Administrador de Capa
– Toolbox
– ENVI Clásico (Entorno)
– Abrir una Imagen
– Cargar una Imagen en Escala de Grises
– Apilamiento de Bandas
– Composición de Banda en Color Natural y Falso Color
– Ajuste del Contraste, Brillo y Saturación
– Localización del Cursor
– Mediciones en la Imagen
– Rotación de Imágenes
– Enlace de Visualización
– Recorte de una Imagen
– Guardar una Imagen
– Reference Map Link
– Conversión de Números Digitales a Radiancia Espectral
– Conversión de Radiancia Espectral a Reflectancia TOA
– Corrección Atmosférica – DOS (Dark Object Subtraction)
– Sistema de Referencia de Coordenada
– Reproyección de una Imagen
– Georreferenciación de una Imagen
– Georreferenciación Automática
– Mosaico Basado en Pixel
– Mosaico Sin Costura
– Ajuste de Contraste
– Ajuste de Brillo
– Ajuste de Saturación
– Recorte de un Mosaico
– Gram-Schmidt Pan Sharpening
– Normalized Sharpening
– NN Diffuse Pan Sharpening
– PC Spectral Sharpening
– Pan Sharpening de Imagen Landsat y Sentinel
– Enviar Imagen de ENVI a ArcMap
– Abrir Imagen Seleccionada en ENVI a ArcMap
– Aplicar Geo Enlace entre ENVI y ArcMap
– Enlace de Herramientas entre ENVI y ArcMap
– Enviar Imagen de ArcMap a ENVI
– Clasificación Supervisada
– Mínima Distancia
– Máxima Probabilidad
– Mapeo del Angulo Espectral
– Paralelepípedo
– Mahalanobis
– Clasificación No Supervisada
– K-Means
– IsoData
– Comportamiento Espectral
– Firma Espectral de Vegetación
– Firma Espectral del Agua
– Firma Espectral del Suelo
– Firma Espectral de Nieve
– Matemática de Bandas
– Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada – NDVI
– Índice de Agua de Diferencia Normalizada – NDWI
– Índice de Nieve de Diferencia Normalizada – NDSI
– Índice de Área Quemada de Diferencia Normalizada – NBR
– Creación de un DEM en base a Curvas de Nivel
– Extracción de Curvas de Nivel a partir de un DEM
– Perfil del Terreno a partir de un DEM
– Vector
– Clásico EVF a Shp
– Clásico ROI a Shp
– Digitalización Inteligente
– Raster a Vector
– Funciones del Mouse
– Superposición de Vectores sobre Vista 3D
– Configuración de Controles de Visualización
– Vuelos en 3D
– Modelamiento Topográfico
– Pendiente del Terreno en Grados y Porcentaje
– Orientación del Terreno
– Relieve de Sombra
– Curvatura Mínima y Máxima
– Filtros de Convolución
– Paso Alto
– Paso Bajo
– Laplace
– Direccional
– Gaussiano de Paso Bajo
– Gaussiano de Paso Alto
– Median
– Sobel
– Filtros de Morfología
– Dilate
– Erode
– Opening
– Closing
– Lineal
22.1 Creación y edición de recorrido virtual
– 3D LiDAR Viewer
– Convert LAS File to Raster/Vector
– View LAS Header
– Image Change Workflow
– Thematic Change Workflow
– Change Detection Difference Map
– Change Detection Statistics
Geógrafo titulado, de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Con conocimientos sólidos en GIS, Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales y Teledetección. Egresado de la Maestría en Tecnologías de Información Geográfica – EUPG – UNFV y con estudio de Diplomatura en Geomática, realizado en convenio IGN – CAEN.
Conocer las herramientas básicas y Avanzadas del software ENVI 5.X para el análisis y visualización de los distintos tipos de datos raster, vector y videos soportados.
Este curso está dirigido a personas sin conocimiento previo en teledetección ni procesamiento digital de imágenes, aunque se sugiere tener nociones generales de teledetección y Sistemas de Información Geográfica (GIS) para un avance más fluido.